Nous rejoindre, c’est intégrer un groupe multi-expert, solide et proche de ses clients, 1er bancassureur en Europe et 1er assureur en France.

Nous Sommes Implantés Dans 9 Pays Et Comptons 5 800 Collaborateurs Dans Le Monde Pour Répondre Aux Besoins En Protection Et En Épargne De Nos Clients. Nous Les Accompagnons à Travers Nos Quatre Grands Métiers En

Epargne et retraite
Prévoyance, emprunteur et assurances collectives
Assurances dommages
Santé et territoires

Le groupe Crédit Agricole Assurances s’est construit autour de la volonté d’être un assureur complet, diversifié et international au service de ses partenaires, notamment les Caisses régionales de Crédit Agricole et LCL.

NOTRE ENGAGEMENT RH

Pour favoriser l’épanouissement professionnel de nos collaborateurs, nous nous engageons chaque jour en faveur de leur bien-être. Pour cela, nous attachons une attention particulière aux nouveaux modes de travail et de management ainsi qu’à la qualité de vie au travail.

Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.

Consultez nos offres et découvrez les avantages à nous rejoindre : télétravail, engagement sociétal, dispositif de rémunération…

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, Camca Assurance S.A., créée en 1997, basée au Luxembourg, est une compagnie d’assurance Non-Vie filiale du Groupe CAMCA (Caisse d’Assurances Mutuelles du Crédit Agricole, filiale du Groupe Crédit Agricole (CA), 1er bancassureur en Europe). Camca Assurance est une des plus importantes compagnies d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France (178 Mds € de crédits cautionnés). Nous recherchons un(e) stagiaire dans le but de renforcer l’équipe Data au sein du département actuariat. Vous serez sous la responsabilité d’un statisticien au sein du pôle Data. Projet de stage : L’ensemble du stage s’organiserait autour d’un projet clé pour l’entreprise. L’objectif de ce projet serait d’évaluer, pour un bien habitat, les risques climatiques auxquels celui-ci est exposé en fonction de ses caractéristiques principales. L’évaluation des risques se ferait via un modèle de machine learning. Le modèle serait construit en utilisant les bases de données open source ainsi que les données de CAMCA Assurance. L’ensemble du projet serait construit via le langage de programmation python. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de s’assurer de la cohérence des informations remontées par l’outil de modélisation., Forte curiosité intellectuelle Appétence pour l’analyse de données Rigueur et sérieux sur la méthodologie de travail La connaissance du domaine de l’assurance non vie est un plus

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