Informations générales
Entité de rattachement
L'accompagnement et le soin personnalisés pour chaque personne fragilisée.
Nous sommes 76 000 médecins, infirmiers, aides-soignants, auxiliaires de vie, rééducateurs, psychologues, cuisiniers, gouvernants, et métiers d'appui… engagés chaque jour auprès des plus fragiles :
- Au sein de nos maisons de retraite (EHPAD)
- Au sein de nos cliniques de soins médicaux et de réadaptation
- Au sein de nos cliniques de santé mentale
- Avec des services d'aide à domicile.
Nous proposons à chacune des personnes dont nous prenons soin un parcours sur-mesure, avec une réponse à chaque étape (de la prévention au traitement et jusqu'à la réadaptation).
Nous construisons avec et pour chacune d'elles un projet de soins personnalisé qui intègre tous ses besoins (médical, psychique, humain et social) car chaque résident, patient et bénéficiaire est unique.
Chez emeis, nous sommes forces de vie.
Référence
2024-33344
Description du poste
Famille professionnelle/ Métier
Fonctions Support (Siège) - Communication / Marketing / innovation
Intitulé du poste
Data Analyst H/F
Contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Description du poste
La/Le « Data Analyst » joue un rôle clé dans la transformation par la data de l’experience client, collaborateur et image de marque du groupe Emeis en France.
Rattaché(e) au Directeur Data et Digital, elle/il a pour mission d’exploiter et d’analyser les données issues de divers domaines, notamment le marketing, le commercial, les opérations et le médical. L’objectif est de produire des insights transversaux et actionnables qui soutiennent la prise de décision stratégique et opérationnelle dans l’ensemble des secteurs d’activité du groupe.
Ce poste requiert une étroite collaboration avec les équipes de DSI, Marketing, Commercial, Opérations, et Médicales.
Les missions principales :
Mission 1 : Analyse des données transversales (Marketing, Commercial, Opérationnel, Médical)
Analyse les données provenant de multiples domaines (marketing, commercial, opérationnel et médical) pour dégager des tendances et des comportements clés propres à chaque secteur ;
Identifie des opportunités d’optimisation et fournit des recommandations stratégiques adaptées aux différents domaines d’activité ;
Produit des rapports et des tableaux de bord permettant aux équipes métiers de suivre les indicateurs de performance clés dans leurs domaines respectifs.
Mission 2 : Développement et maintenance des outils de reporting automatisés
Pour les usages récurrents, le data analyst participe avec le responsable data et IA et les équipes data groupe à la construction de reporting automatisés couvrant l’ensemble des domaines de données, y compris les indicateurs médicaux et opérationnels ;
Travaille en collaboration avec les équipes le datasteward pour garantir la fiabilité des outils de visualisation et des flux de données ;
Documente les processus analytiques pour assurer la continuité et la cohérence des solutions déployées
Mission 3 : Support analytique auprès des équipes métiers
Apporte une expertise analytique approfondie pour répondre aux besoins spécifiques des équipes marketing, commerciales, opérationnelles, et médicales ;
Réalise des analyses ad hoc en fonction des besoins spécifiques de chaque département et fournit des recommandations basées sur des données pour orienter les décisions ;
Participe aux comités transverses pour partager les insights data et proposer des actions basées sur les analyses réalisées.
Mission 4 : Appui à la qualité et à la gouvernance des données
Participe activement à la validation et à la gouvernance de la qualité des données en coordination avec les équipes de la DSI ;
Mission 5 : Innovation
Produit une veille concurrentielle et technologique sur les outils data et IA.
#LI-AG1
Profil
Formation : Bac+5 en statistique, économie, data science, ingénierie ou discipline équivalente ;
Expérience : 4 à 6 ans en analyse de données, idéalement dans un environnement multidisciplinaire incluant le marketing, l’opérationnel, et si possible des domaines spécialisés comme la santé ;
Compétences techniques : Maîtrise d’Excel, SQL, et des outils de Business Intelligence (la connaissance de Qlik Sense est un plus) ; des compétences en Python et en modélisation de données seraient appréciées ;
Qualités professionnelles : Excellentes capacités analytiques, sens de l’organisation, curiosité, rigueur et autonomie ;
Communication : Aptitude à présenter des résultats complexes de manière claire et adaptée aux besoins spécifiques de chaque domaine métier
Polyvalence et adaptabilité : Capacité à jongler avec des enjeux divers et à intégrer rapidement les spécificités des différents secteurs d’activité du groupe.
Localisation du poste
Ville
Puteaux
Code postal
92800
Département
Hauts-de-Seine (92)
Région
Ile-de-France
