Bereich: Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6388 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät, Digitale Gesundheitswissenschaften und Biomedizin, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.01.2025 zu folgenden Konditionen: 100% = 39,83 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis zum 31.12.2026 Ihre Aufgaben: Entwicklung und Optimierung hochpräziser Algorithmen zur KI-basierten Analyse von EKG- Signalverläufen z.B. aus dem Bereich Machine Learning, (Meta-)heuristische Verfahren oder Data Analytics Wissenschaftliche Bewertung spezifischer Leistungsindikatoren (z. B. Prädiktionsgenauigkeit) auf Basis der entwickelten Methoden und erzielten Ergebnisse Erstellen von Metadatenmodellen für die Graph-basierte Modellierung von Patientenprofilen für hybride Beschreibung Verarbeitung, Analyse und Integration von textuellen Patientendaten mit Werkzeugen des Natural Language Processing Publikation in internationalen Journals und Conference-Proceedings Mitwirkung bei der Planung, Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten im Bereich Medical Data Science Ihr Profil: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Medical Data Science bzw. Medizinische Informatik Kenntnisse in der Anwendung und Umsetzung von Modellen des Maschinellen Lernens im Medizinischen Kontext für die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Vitaldaten, nachweisbar durch Vorlesungen und/oder Projekterfahrungen Kenntnisse in der Modellierung und Nutzung von Wissensgraphen Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von textuellen Gesundheitsdaten mit Techniken des Natural Language Processing und/oder Methoden des Maschinellen Lernens Programmiererfahrung mind. in Python und einer weiteren Sprache (C++, C#, Java) Sehr gute Englischkenntnisse und herausragende Deutschkenntnisse (C2-Niveau oder Muttersprache) Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit Unser Angebot: Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 29.10.2024. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Prof. Dr. Kai Hahn 0271 / 740 - 2472 kai.hahn@uni-siegen.de Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.