En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des différentes couches de notre Data Platform. Vous serez chargé de structurer les données et de développer des pipelines de données efficaces et évolutifs pour répondre aux besoins métiers et garantir la qualité des données.

Modélisation des couches basses de la Data Platform :

Participer à la conception des couches de données, en particulier la modélisation DataVault pour les couches RawVault et BusinessVault.

Modéliser les données en étoile pour le CoreDataModel (DataMart), facilitant ainsi l'analyse métier.

Conception et optimisation des pipelines de données :

Mettre en place des architectures de pipelines de données génériques, en s'appuyant sur des macros existantes ou personnalisées pour les différentes couches (Raw, Staging, RV, BV, CDM).

Implémenter et maintenir les pipelines de données via l'outil dbt pour garantir la fluidité et la cohérence des flux entre les différentes couches de données.

Tests automatisés et contrôle qualité :

Concevoir des tests automatisés afin de garantir la cohérence des données, d'éviter les régressions et de valider la qualité des livrables à chaque étape du pipeline.

Refonte de la Data Visualization :

Reprendre et améliorer la DataViz existante en la migrant vers Power BI Premium.

Réaliser des préconisations pour le mode de lecture des données dans le DataSet (POC).

Créer et mettre en place une charte graphique cohérente pour les rapports.

Concevoir des maquettes et des designs de rapports cibles afin d'améliorer la lisibilité et l'impact visuel.

Travail en méthode Agile (Scrum/SAFe) :

Participer activement aux cérémonies Agile : Daily Standups, Refinement, Planning Poker, Sprint Planning, Sprint Review et Rétrospectives.

Contribuer à l’amélioration continue de l'équipe et des processus.

Profil candidat:

Base de données & Plateformes : Snowflake, MongoDB

Modélisation & Pipelines : DBT(DataVault)

Data Visualization : Power BI Premium

DevOps & Gestion de projets : Azure DevOps

Méthodologie : Scrum (SAFe)

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Data Engineer DBT, Snowflake et Power BI